Неискусственный интеллект

Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд Nvidia объявила о покупке Hugging Face — одной из крупнейших платформ для работы разработчиков с открытыми AI-моделями. Уже появились параллели между этой сделкой и покупкой Microsoft GitHub в 2018 году. Аналитик D.A. Davidson Гил Луриа называет Hugging Face «одним из важнейших участков недвижимости на рынке ИИ». По его мнению, один из уроков сделки Microsoft с GitHub заключается в том, что передача крупной платформе контроля над ключевым инструментом для разработчиков может поставить участников рынка в менее выгодное положение. Долгое время именно независимость Hugging Face от доминирующих игроков была одним из её плюсов. Ранее мы писали, что в январе компания отказалась от $500 млн инвестиций NVIDIA при оценке $7 млрд. Тогда это объяснялось нежеланием иметь инвестора, способного влиять на ее решения. Видимо, увеличенная сумма стала аргументом против независимости. Nvidia продолжит (во всяком случае обещает) поддерживать миссию HF и принципы открытости, независимости и универсальности по отношению к железу. Немаловажно, что российские компании и разработчики активно используют Hugging Face, но, как правило, не под именем самой компании. Например, Сбер публикует модели через организации ai-forever и ai-sage. Т-Банк, в свою очередь, выкладывает модели через организацию t-tech. Такое название моделей не скрывает их происхождение полностью. Связь может быть восстановлена по описаниям и датасетам. Например, у t-tech есть датасет, в описании которого указано, что его собрала команда Т-Банка. Поэтому после перехода платформы под контроль американской публичной компании возникает вопрос, могут ли измениться правила доступа для российских пользователей и разработчиков, пускай даже под измененным неймингом. Например, в апреле 2022 года уже упомянутый GitHub, принадлежащий Microsoft, заблокировал десятки аккаунтов российских разработчиков, например, Сбербанка или Альфа-Банка.

В «Яндексе» говорят, что их оркестр всё же играет туш; технологическую независимость компания терять не планирует: «Мы сохраняем полный цикл обучения собственных моделей – у нас своя фаза претрейна (как с нуля, так и после инициализации), RL и SFT.   Для Alice AI Omni мы используем инициализацию открытыми весами до всех этих этапов для экономии вычислительных ресурсов и ускорения разработки, а модель для быстрых ответов в Поиске Яндекса Alice AI Search разрабатываем полностью с нуля.  В этом году мы также представим собственную рассуждающую модель с агентными способностями. К ее обучению мы планируем привлечь до 1000 ИИ-тренеров до конца года». @anti_agi

Большой суверенный оркестр им. Г.О. Грефа Полтора месяца назад Герман Греф объявил, что в России осталась только одна полностью отечественная фундаментальная модель — GigaChat, а «Яндекс» якобы лишь дообучает китайскую Qwen. «Яндекс» ответил, что сохраняет полный цикл разработки и «не зависит от внешних решений». Затем было лето. Долгие споры и обсуждения грядущей подзаконки по ИИ, суверенно-национальных моделей и их поддержки. И тут грянул гром. На сцену вышел CEO «Алисы и умных устройств» Валерий Стромов и рассказал, что «Яндекс» уходит от идеи одной универсальной модели и превращает «Алису» в оркестратор: система будет сама выбирать подходящую нейросеть в зависимости от задачи, качества и цены ответа. В первой версии оркестра окажутся от трёх до пяти моделей. Примерно 80-90% запросов «Яндекс» обещает оставить собственным LLM, а специализированные задачи передавать открытым моделям. Сверху компания положит собственный роутер и харнесс — память, поиск, инструменты и весь контекст пользователя. В споре с Грефом это особенно занятно. Ещё в декабре сам «Яндекс» рассказывал, что обучение Alice AI LLM было инициализировано весами Qwen3-235B от Alibaba. Компания подчёркивала, что это не обычное дообучение: после инициализации модель прошла полноценные стадии претрейна, мидтрейна и выравнивания на данных и инфраструктуре «Яндекса». Использование китайских весов сократило полный цикл обучения на порядок. Тем более зависимость теперь становится системной. В июле мы уже писали, что Пекин обсуждает ограничение иностранного доступа к будущим передовым моделям. Собеседники @anti_agi среди топ-менеджеров российских ИТ-компаний ожидали первых ограничений между концом 2026-го и второй половиной 2027-го. Коммерческие крючки уже появились. Alibaba собирается брать плату с крупных провайдеров Qwen3.8-Max. У Kimi K3 безусловная бесплатность заканчивается после $20 млн годовой выручки, а Moonshot, по данным Reuters, просит до 30% дохода. Уже скачанную Qwen3-235B у «Яндекса» никто не отберёт: она выпущена по Apache 2.0. Риск в другом — в доступе к следующим поколениям моделей, без которых оркестр постепенно начнёт играть прошлогодние хиты. Оркестрация частично страхует от этой зависимости: закрылась одна модель — можно подключить другую. Но схема работает, пока на рынке есть несколько одинаково сильных и доступных иностранных моделей. Если китайская ярмарка действительно закончится, «Алисе» придётся либо платить гастролёрам, либо снова вытаскивать собственного солиста. Но хватит ли на него сил? @anti_agi